个体系,除开发者之外的任何人,都不能百分之百的将其掌控,以此类推,方然完全相信,就在IBM其他研发中心交付的、名为“看门狗”的人工智能系统中,也会潜伏着大量的漏洞与暗门。
那究竟怎样处理呢,唯一的办法,就是自己将其解析透彻。
解析他人的成果,在计算机、软件工程领域,是一项十分艰巨的工作。
即便当事者肯付出时间、精力,也有坚持下去的意志,面对复杂度超限的系统,也没办法在有生之年将其彻底解析透彻,继而,就没办法百分之百的确定,这一体系只听命于自己,而不会被他人篡夺控制权。
正因如此,对一个人单枪匹马奋斗的方然而言,诸如APOS次级节点这样的大规模系统,本来就没有切实掌控的希望。
万幸,对于NEP大区的应急处置系统,功能需求有限,配套的AI规模也相对较小。
接手工作后不久,就开始秘密研究该系统配套的人工智能内核程序,出乎方然的意料,从系统测试、开发文档等资料中,他发现这一AI的很多非核心模块,譬如监控、日志记录、算力管理等模块,都是用AIASM开发的。
自动化软件开发,现如今,不仅能解决一些重复性的软件需求问题,还能用来辅助人工智能系统的研发,这让他稍感意外。
基础科学的停滞,目前,还未波及到信息技术领域,应用技术的迭代速度还是很快。
既然涉及到AIASM,在这方面,早年间的兼职经历发挥了一些作用,结合托马斯*安生的IBM核心雇员身份,方然的解析速度大大加快,按他的预测,大约再用一到两年的时间,就能比较确切的把握这AI,甚而,逐渐规避、移除那些陆续暴露的隐患。
既然以应急处置系统为目标,在这一系统内,自己就必须成为权限最高的管理员。
卧榻之侧,任何潜在的风险源头,都必须清除干净。
目标如此明确,几十年来一直在为此而竭尽全力,在夏洛特研发中心度过一个又一个忙碌的工作日,方然的计划推进暂时顺利。
不过,所有的这一切,要想在剧变来临时真正发挥作用,还需要其他的前置条件。
最起码的问题,剧变降临时,托马斯*安生如何还待在研发中心里,在7*24小时无死角监控的笼罩之下活动,失败则几乎无法避免,掌控再多的网络节点、体系也没用。
研发中心,IBM在北卡罗来纳州的重要机构之一,安保措施十分严密,公司内网监控系统也并不容易突破,凭借自身的黑客技术,方然可以比较从容的规避监视、让自己的行动更加隐秘,却没办法不着痕迹的反客为主、拿下整个研发中心的网络。
IT巨头的内网,监控体系,可想而知会是一批什么样的人在运营,他不想冒险去挑战。
但倘若不掌控研发中心的内网、安保与监控体系,托马斯*安生,就没办法从容的运筹帷幄、决胜千里,而说不定就会在一场猝然爆发的危机中失去自由,甚至丢掉性命。
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